1.前言

1.1什么是Ollama？

Ollama 是一款开源工具，专注于在本地计算机上简化大型语言模型（LLM）的部署与交互。用户可通过命令行直接下载、运行和管理多种模型（如 Llama、Mistral 等），无需依赖云端服务，保障数据隐私。支持 macOS 和 Linux 系统，提供模型微调接口，便于开发者定制化应用。其轻量级架构优化了资源占用，降低硬件门槛，适合研究、实验及开发场景，助力用户高效探索 AI 文本生成、问答等任务，是本地化运行 LLM 的便捷解决方案。
其他参考视频
一款AI模型类软件，我们这里选用Ollama部署本地模型。

2.部署设置

安装 Ollama 软件包
官网地址：https://ollama.com/download

2.1部署Ollama

在 d 盘创建 ollama 文件夹，把软件包放进去
以管理员身份，打开CMD命令行窗口
win + r 弹出窗口
输入 cmd 后， ctrl + shift + 回车
切换到 d 盘，添加系统环境变量

 d: 
 setx OLLAMA_MODELS  d:\ollama /M

切换到 ollama 目录，清屏（cls），安装ollama程序并指定目录

cd ollama
cls
ollamaSetup.exe  /dir=d:\ollama

在弹出的安装界面中，点 Install 后，等待完成
关闭原来的 CMD，打开一个新的 CMD，查看ollama是否安装成功（以确保配置成功！不然模型将无法正常下载到d盘！）

ollama -v

2.2部署模型

到官网搜索想要的大模型
https://ollama.com
或者点 models 菜单，或者在搜索框中输入要搜索的名称
找到模型后，查看详情
选择想要的大小尺寸，复制下方的命令
回到 CMD 窗口，粘贴命令

ollama pull deepseek-r1:1.5b

（将模型下载到本地）

(下载速度变慢，可以 ctrl+c 中断，过一会再执行 ollama pull deepseek-r1:1.5b, 将会接着上一次的进度进行拉取下载)

3.运行大模型

复制粘贴代码运行deepseek1.5b的模型（7b或其他可自行更改“：”后内容）

ollama run deepseek-r1:1.5b

在 >>> 后输入你好，即可聊天

如果用UI见面则在相应软件聊天

结束对话，退出. 或 ctrl + d 退出.

/bye

3.1查看更多相关命令

ollama -h

4.UI界面

使用ChatBox软件，地址：https://chatboxai.app/zh

在模型部署完后打开Chatbox，弹出中选择使用自己的 API Key 或本地模型
找到ollama API 并选择
选择下载的模型并保存
新建对话并使用！

5.部署完成~~

补充说明！！

来自后期的up

其实此方法将ollama软件和模型都一次性安装到了D盘。如果不想这么麻烦可以直接将ollama安装到C盘，然后在桌面右下角小图标中右键，选择settings在这里可以更改模型的部署路径

【AI——Ollama】Ollama部署本地模型！